Chỉnh sửa và phục hồi ảnh bằng công cụ AI miễn phí trên Mac

Nếu bạn có một số bức ảnh quý nhưng đã quá cũ hoặc có độ phân giải thấp, thì hoàn toàn có thể chỉnh sửa và phục hồi chúng bằng công cụ GFPGAN miễn phí ngay trên máy Mac. Cùng Minh Tuấn Mobile tìm hiểu ngay trong bài viết này.

1. Công cụ GFPGAN là gì?

GFPGAN, viết tắt của cụm từ Generative Facial Prior Generative Adversarial Network, là công cụ miễn phí trên GitHub. Bạn có thể tải xuống phần mềm hoặc sử dụng phiên bản trực tuyến để nâng cấp và phục hồi hình ảnh.

Phần mềm GFPGAN hiện tại là phiên bản đề mô theo mô hình GAN - đây là mô hình sử dụng tập hợp dữ liệu để xác định các mẫu và lắp đầy vào các khoảng trống trên hình ảnh của bạn bằng thuật toán máy học và mạng thần kinh (gọi tắt là công nghệ AI).

Nói cách khác, công cụ GFPGAN sở hữu thuật toán xử lý thông minh, giúp lắp đầy các chi tiết bị hỏng hoặc bị mờ trên hình ảnh bằng các chi tiết tương tự của những bức ảnh khác giống như vậy.

Công cụ GFPGAN giúp phục hồi hình ảnh chất lượng thấp

2. Cách chỉnh sửa độ phân giải hình ảnh bằng công cụ GFPGAN

Để khôi phục hình ảnh cũng như nâng cấp độ phân giải hình ảnh, bạn có thể thực hiện theo các bước sau:

Bước 1: Truy cập vào trang GFPGAN trên GitHub tại đây.
Bước 2: Tiến hành mở một trong những công cụ GFPGAN trực tuyến có sẵn như Replicate.
Bước 3: Nhấp vào hộp nằm bên dưới phần img để tải lên hình ảnh của bạn từ thiết bị. Ngoài ra, bạn có thể kéo và thả ảnh của mình hoặc chụp ảnh bằng webcam.
Bước 4: Sau khi hình ảnh được tải lên, bạn hãy điều chỉnh cài đặt Phiên bản (version) và Tỷ lệ (scale). Bạn có thể tăng hệ số tỷ lệ để có kết quả tốt hơn.
Bước 5: Nhấn nút Gửi (Submit), rồi đợi khoảng vài phút là bạn sẽ thấy kết quả hình ảnh được xử lý.

*Lưu ý: Kết quả hình ảnh tùy thuộc vào hệ số tỷ lệ và độ nhám của hình ảnh.

Bước 6: Bạn có thể chia sẻ hoặc tải xuống hình ảnh của mình từ các tùy chọn có sẵn hiển thị sau khi có kết quả.

Cách chỉnh sửa độ phân giải hình ảnh bằng công cụ GFPGAN

3. Một số nhược điểm của công cụ GFPGAN AI

Thoạt nhìn, GFPGAN giống như một phép màu nhưng công cụ này vẫn tồn tại một số hạn chế mà bạn có thể gặp phải. Chẳng hạn:

GFPGAN sử dụng thuật toán nâng cấp hình ảnh đưa ra dự đoán trong khi thêm các pixel phụ. Nó không tạo ra bất cứ thứ gì, mà là học hỏi từ mô hình đã được thiếp lập sẵn từ trước và sử dụng nguồn dữ liệu hiện có để đưa ra dự đoán chính xác. Vì thế, hình ảnh sau khi được chỉnh sửa bằng công cụ GFPGAN có thể làm cho chủ thể trong bức ảnh hoàn toàn khác so với chủ thể gốc. Tuy nhiên, tỷ lệ sai này vẫn ở mức tạm chấp nhận được.
GFPGAN ưu tiên phục hồi các điểm trên khuôn mặt. Do đó, nếu bạn muốn phục hồi lại ảnh phong cảnh hoặc vật thể thì kết quả sau khi được phục hồi có thể sẽ không như mong đợi. Thậm chí một số trường hợp, đối tượng trong ảnh được chỉnh sửa quá mức, khiến cho hình ảnh nhìn không tự nhiên. Thay vào đó, bạn nên cân nhắc chuyển qua sử dụng phần mềm chỉnh sửa ảnh chuyên nghiệp như Photoshop để làm cho bức ảnh trông tự nhiên hơn.
GFPGAN vẫn chưa đạt được tiềm năng tối đa tại thời điểm này. Do đó, bạn sẽ thấy hình ảnh được chỉnh sửa không được sắc nét cho lắm.
Khả năng xử lý của GFPGAN vẫn còn hạn chế. Vì thế, bạn có thể gặp khó khăn khi muốn xử lý tệp hình ảnh lớn.

Công cụ GFPGAN AI thường được sử dụng để phục hồi ảnh chân dung

4. Điểm khác biệt giữa các phiên bản GFPGAN

Thuật toán của công cụ GFPGAN có nhiều phiên bản khác nhau mà bạn có thể cài đặt và sử dụng trên các thiết bị di động (iPhone 14 Series, iPhone 13 Series, MacBook Pro, MacBook Air, iMac,…). Trong đó, phiên bản mới nhất luôn được đánh giá cao nhưng không phải phiên bản nào cũng có chức năng giống nhau. Cụ thể như sau:

GFPGAN phiên bản 1

Phiên bản đầu tiên của GFPGAN gây sự chú ý ngay tại thời điểm ra mắt. Hình ảnh sau khi được chỉnh sửa gần giống như so với hình ảnh gốc.

Ngoài ra, phiên bản này còn có tính năng tô màu tự động trên hình ảnh trắng đen. Tuy nhiên, GFPGAN phiên bản 1 có thể gặp khó khăn trong việc tái tạo các hình ảnh bị hỏng nặng.

GFPGAN phiên bản 1 gây sự chú ý ngay thời điểm ra mắt

GFPGAN phiên bản 1.2

Phiên bản thứ hai của GFPGAN còn gọi là GFPGAN phiên bản 1.2, sử dụng thuật toán đã được nâng cấp. Phiên bản phần mềm này sẽ làm cho hình ảnh của bạn có độ nét rất cao. Thế nhưng, hình ảnh sau khi được chỉnh sửa thường vượt trội đến nỗi làm mất đi tính tự nhiên của bức ảnh.

Không những thế, GFPGAN phiên bản 1.2 áp dụng công nghệ HDR cho hình ảnh đẹp hơn. Vì thế, phiên bản này thích hợp cho việc nâng cấp các bức ảnh phong cảnh. Nếu bạn muốn thêm hiệu ứng vào ảnh theo cách thủ công thì có thể sử dụng Photoshop để chỉnh sửa.

GFPGAN phiên bản 1.2 hỗ trợ phục hồi ảnh phong cách tối ưu

GFPGAN phiên bản 1.3

GFPGAN phiên bản 1.3 tốt hơn 2 phiên bản trước đó. Phiên bản phần mềm này có thể làm giảm hiệu ứng bóng quá mức - khác với Phiên bản 1.2, và làm cho hình ảnh nhìn tự nhiên hơn.

Tuy nhiên, các bức ảnh sau khi chỉnh sửa vẫn không được sắc nét, thậm chí bạn có thể không nhận ra khuôn mặt của người trong bức ảnh trong một số trường hợp. Nhìn chung, GFPGAN phiên bản 1.3 cho kết quả phục hồi tốt nhất so với các phiên bản trước đó.

GFPGAN phiên bản 1.3 được nâng cấp hơn so với 2 phiên bản đầu, cho chất lượng phục hồi ảnh sắc nét

GFPGAN phiên bản 1.4

Với phiên bản 1.4, GFPGAN được cập nhật một chút so với GFPGAN phiên bản 1.3 để cho kết quả phục hồi ảnh tốt hơn. Phiên bản này có thể hoạt động với hình ảnh chất lượng rất thấp để mang lại kết quả tốt nhất.

Ngoài ra, GFPGAN phiên bản 1.4 cũng có thể loại bỏ các điểm không cần thiết ra khỏi bức ảnh mà vẫn đảm bảo ảnh trông tự nhiên nhất có thể.

GFPGAN phiên bản 1.4 phục hồi ảnh trông tự nhiên

Tóm lại, GFPGAN là một công cụ phục hồi ảnh thông minh AI miễn phí, giúp bạn nâng cấp chất lượng hình ảnh thấp lên chất lượng độ phân giải cao. Hiện tại, GFPGAN có nhiều phiên bản khác nhau, đồng thời vẫn còn đang được nhà phát triển nâng cấp để cho ra các phiên bản tốt hơn trong tương lai. Bạn có thể trải nghiệm thử mỗi phiên bản để có được kết quả phục hồi ảnh ưng ý nhất nhé!

Nguồn tham khảo: https://www.makeuseof.com

MUA APPLE CARE GIÁ TỐT

MUA IPHONE CHÍNH HÃNG VN/A GIÁ TỐT

MUA MACBOOK CHÍNH HÃNG GIÁ TỐT

Xem thêm