Apple M3 Max nhanh hơn Nvidia RTX 4090 khi kiểm tra OpenAI

M3 Max của Apple vượt trội trước RTX 4090 của Nvidia trong bài kiểm tra phụ đề giọng nói OpenAI, nhờ sử dụng framework mã nguồn mở MLX.

Apple đã tạo ra một bước tiến đáng kể trong công nghệ với việc giới thiệu M3 Max, một SoC 3nm mạnh mẽ nhất được thiết kế cho Mac. M3 Max có hiệu suất đa nhân cao hơn M2 Ultra và GPU 40 lõi, cho phép nó cạnh tranh với card đồ họa laptop RTX 4080 của Nvidia. Tuy nhiên, khi so sánh với RTX 4090, card đồ họa "tốt nhất" của Nvidia, M3 Max vẫn còn một khoảng cách. Nhưng trong một bài kiểm tra phụ đề giọng nói OpenAI mới nhất, M3 Max đã vượt qua RTX 4090.

Apple đã công bố MLX, một framework mã nguồn mở được thiết kế đặc biệt cho dòng chip M của họ. Các nhà phát triển có thể sử dụng MLX để thiết kế, kiểm tra và cải thiện dự án của họ. Oliver Wehrens đã sử dụng MLX để chạy bài kiểm tra phụ đề giọng nói trên nhiều máy Mac và GPU RTX 4090 của Nvidia.

Kết quả ban đầu cho thấy M2 Ultra và M3 Max nhanh hơn RTX 4090 desktop khi chạy một tệp âm thanh 10 phút. Tuy nhiên, điều này có thể do công cụ chưa được tối ưu hóa được sử dụng để chạy benchmark. Khi sử dụng công cụ được tối ưu hóa, RTX 4090 đã vượt trội hơn hẳn.

Trong bài kiểm tra lại, RTX 4090 hoàn thành bài kiểm tra chuyển đổi giọng nói sang văn bản chỉ trong 8 giây, trong khi M2 Ultra mất 95 giây và M3 Max mất 100 giây. Điều này cho thấy dòng sản phẩm M của Apple vẫn còn một chặng đường dài phải đi để bắt kịp về mặt hiệu suất thô. Tuy nhiên, dòng chip tùy chỉnh này lại có ưu điểm về hiệu suất năng lượng, tiêu thụ điện năng ít hơn đáng kể so với card đồ họa tiêu dùng cao cấp nhất của Nvidia.

Wehrens nhấn mạnh rằng những kết quả này không nhằm mục đích đo lường khoa học, nhưng nó cung cấp dữ liệu về khả năng thực sự của framework MLX của Apple. Với MLX, một chiếc MacBook Pro được trang bị M1 Pro có thể nhanh như RTX 4090, miễn là bạn không sử dụng bất kỳ công cụ nào được tối ưu hóa cho Nvidia để chạy các bài kiểm tra.