Bài viết sau đây sẽ tổng hợp các thông tin mà bạn nên biết về Neural Engine, công nghệ xử lý AI trên chip của các dòng smartphone.
Trong những năm gần đây, các nhà sản xuất điện thoại thông minh đã không ngừng cải tiến và tích hợp các công nghệ mới vào sản phẩm của mình. Một trong những xu hướng nổi bật nhất là việc trang bị các bộ xử lý chuyên dụng cho trí tuệ nhân tạo (AI) trên chip điện thoại. Công nghệ này được biết đến với nhiều tên gọi khác nhau tùy thuộc vào nhà sản xuất, như Neural Engine của Apple, hay AI Engine của Qualcomm.
![neural engine là gì]()
Vai trò của bộ xử lý Neural Engine
Bộ xử lý AI này đóng vai trò then chốt trong việc thực hiện các tác vụ liên quan đến máy học và trí tuệ nhân tạo trên điện thoại. Nó được thiết kế đặc biệt để xử lý các thuật toán AI phức tạp với hiệu suất cao và tiêu thụ năng lượng thấp. Điều này giúp cải thiện đáng kể hiệu năng của điện thoại trong các ứng dụng AI, đồng thời tiết kiệm pin so với việc sử dụng CPU truyền thống.
Ứng dụng nổi bật của Neural
1.Xử lý hình ảnh
Một trong những ứng dụng nổi bật nhất của Neural Engine là trong lĩnh vực xử lý hình ảnh Nhiếp ảnh điện toán (Computational Photography). Công nghệ này cho phép điện thoại phân tích và xử lý hình ảnh theo thời gian thực, cải thiện chất lượng ảnh chụp một cách đáng kể.
![neural engine là gì]()
Ví dụ, nó có thể tăng cường độ sắc nét, giảm nhiễu, cân bằng màu sắc và áp dụng các hiệu ứng chuyên nghiệp như chế độ chụp đêm hay làm mờ hậu cảnh. Kết quả là người dùng có thể chụp được những bức ảnh chất lượng cao mà không cần đến máy ảnh chuyên nghiệp.
2. Nhận diện và phân loại đối tượng
Ngoài ra, Neural Engine còn đóng vai trò quan trọng trong việc nhận diện và phân loại đối tượng trong hình ảnh. Nó có khả năng phát hiện và phân loại các vật thể, khuôn mặt, chữ viết trong hình ảnh một cách nhanh chóng và chính xác.
![neural engine là gì]()
Điều này mở ra nhiều ứng dụng thú vị như tìm kiếm hình ảnh thông minh, nhận diện văn bản trong ảnh, hay tự động gắn thẻ cho ảnh.
3. Hỗ trợ các ứng dụng AI
Neural Engine cũng hỗ trợ đắc lực cho các ứng dụng AI khác trên điện thoại. Nó giúp tăng tốc các thuật toán máy học được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, từ trợ lý ảo thông minh cho đến các ứng dụng dịch thuật hay nhận diện giọng nói. Nhờ đó, các ứng dụng này có thể hoạt động mượt mà và chính xác hơn, mang lại trải nghiệm tốt hơn cho người dùng.
![neural engine là gì]()
So sánh với CPU truyền thống
So với CPU truyền thống, Neural Engine có cấu trúc chuyên biệt giúp thực hiện các phép tính ma trận song song với hiệu suất cao hơn nhiều lần. Điều này đặc biệt hữu ích trong các thuật toán học sâu, vốn đòi hỏi rất nhiều phép tính ma trận.
![neural engine là gì]()
Hơn nữa, bộ xử lý AI này không cần lưu kết quả trung gian vào bộ nhớ như CPU thông thường, mà có thể sử dụng kết quả trực tiếp cho các phép tính tiếp theo. Điều này giúp tiết kiệm đáng kể thời gian và năng lượng, đồng thời giảm tải cho bộ nhớ của thiết bị.
Tối ưu hóa trải nghiệm người dùng
Một ưu điểm khác của Neural Engine là khả năng tối ưu hóa trải nghiệm người dùng. Nó giúp cải thiện độ chính xác và tốc độ của nhiều tính năng quan trọng trên điện thoại như nhận diện khuôn mặt, mở khóa bằng vân tay, hay trợ lý ảo. Ví dụ, với sự hỗ trợ của bộ xử lý AI, tính năng nhận diện khuôn mặt có thể hoạt động nhanh hơn và chính xác hơn, ngay cả trong điều kiện ánh sáng yếu hoặc khi người dùng đeo kính hay thay đổi kiểu tóc.
![neural engine là gì]()
Trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Neural Engine đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện hiệu suất của các ứng dụng như trợ lý ảo, dịch thuật, hay chuyển đổi giọng nói thành văn bản. Nó giúp các ứng dụng này hiểu và phản hồi nhanh hơn, chính xác hơn, đồng thời có khả năng học hỏi và thích nghi với cách nói của từng người dùng.
Công nghệ này cũng mở ra nhiều khả năng mới trong lĩnh vực thực tế ảo tăng cường (AR) trên điện thoại. Bộ xử lý AI có thể hỗ trợ việc nhận diện và theo dõi các đối tượng trong môi trường thực, giúp tạo ra các trải nghiệm AR mượt mà và chân thực hơn. Điều này có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực từ giải trí, giáo dục cho đến thiết kế và kiến trúc.
Tiềm năng phát triển trong tương lai
Tuy nhiên, công nghệ này vẫn đang trong giai đoạn phát triển và còn nhiều tiềm năng để khai thác. Các nhà sản xuất đang không ngừng cải tiến và mở rộng khả năng của bộ xử lý AI, hứa hẹn mang lại nhiều tính năng và ứng dụng mới trong tương lai. Ngoài ra, xu hướng này cũng đang lan rộng sang các thiết bị khác như máy tính bảng, laptop, và thậm chí cả các thiết bị IoT.
Neural Engine Apple
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
