GraphCast: Dự báo thời tiết bằng trí tuệ nhân tạo

Google DeepMind vừa ra mắt GraphCast, đây là một công cụ AI đột phá trong lĩnh vực dự báo thời tiết với độ chính xác cao.

GraphCast không chỉ nhanh chóng mà còn có khả năng dự báo các sự kiện thời tiết cực đoan hứa hẹn mở ra một kỷ nguyên mới trong việc ứng phó với thách thức từ thiên nhiên. Cùng Minh Tuấn Mobile tìm hiểu chi tiết dưới bài viết sau đây nhé!

Google DeepMind vừa giới thiệu GraphCast, một công cụ AI đột phá trong lĩnh vực dự báo thời tiết. Được đào tạo dựa trên dữ liệu thời tiết thu thập trong nhiều thập kỷ, GraphCast đã chứng minh khả năng vượt trội so với các phương pháp truyền thống.

GraphCast: Dự báo thời tiết bằng trí tuệ nhân tạo

Hiệu suất của GraphCast thực sự ấn tượng. Trong các bài kiểm tra, nó đạt độ chính xác 90%, và khi tập trung vào dự báo tầng đối lưu, con số này tăng lên đến 99,7%. Một ví dụ cụ thể về khả năng của nó là việc dự đoán chính xác quỹ đạo của cơn bão Lee 9 ngày trước khi nó đổ bộ vào Nova Scotia, Canada - một thành tích vượt xa các công cụ dự báo hiện có.

Không chỉ chính xác, GraphCast còn nhanh chóng đáng kinh ngạc. Nó có thể đưa ra kết quả dự báo trong vòng 1 phút với máy Tensor cơ bản. Điều này tương phản rõ rệt với các mô hình dự báo thời tiết số (NWP) hiện tại, vốn đòi hỏi năng lực xử lý mạnh mẽ và tốn nhiều thời gian để đưa ra kết quả.

Một trong những ưu điểm nổi bật của GraphCast là khả năng dự báo các sự kiện thời tiết cực đoan. Nó không chỉ phát hiện mà còn dự báo chính xác đường đi của bão và nhận diện các nguy cơ thời tiết nguy hiểm khác, một khả năng mà các công cụ đời cũ thường gặp khó khăn.

GraphCast: Dự báo thời tiết bằng trí tuệ nhân tạo

Hơn nữa, GraphCast là một dự án mã nguồn mở, mở ra tiềm năng ứng dụng rộng rãi. Các tổ chức trên toàn cầu có thể sử dụng, nghiên cứu và hoàn thiện công cụ này, hứa hẹn những bước tiến xa hơn trong tương lai gần.

GraphCast: Dự báo thời tiết bằng trí tuệ nhân tạo

Với những ưu điểm vượt trội này, GraphCast đại diện cho một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng AI vào dự báo thời tiết. Nó không chỉ cải thiện độ chính xác và tốc độ dự báo mà còn mở ra khả năng dự đoán và ứng phó tốt hơn với các hiện tượng thời tiết cực đoan, góp phần quan trọng trong việc bảo vệ cộng đồng và tài sản trước những thách thức từ thiên nhiên.

Tags: GraphCast Google DeepMind