Neural Accelerator đang âm thầm thay đổi cách smartphone xử lý các tác vụ AI mà ít người dùng thực sự hiểu rõ về nó.
Khi Apple giới thiệu các dòng chip A-series hay M-series, họ thường nhắc đến "Neural Engine" với khả năng thực hiện hàng tỷ phép tính mỗi giây. Đây chính là Neural Accelerator, bộ phận chuyên biệt để xử lý AI và machine learning ngay trong chip.
Neural Accelerator là gì? Hoạt động như thế nào?
Khác với CPU có khả năng xử lý đa dạng mọi loại tác vụ, Neural Accelerator được thiết kế chuyên biệt cho các phép tính ma trận và vector, đây là loại tính toán cốt lõi trong các thuật toán AI. Điểm mạnh của nó là khả năng xử lý hàng nghìn phép tính song song cùng một lúc.
![Neural Accelerator là gì]()
Lấy ví dụ cụ thể: khi chụp ảnh chân dung, Neural Accelerator sẽ xử lý việc phân tách chủ thể và nền trong vòng vài milliseconds. Nếu dùng CPU thông thường cho tác vụ này, thời gian xử lý có thể kéo dài đến vài giây và tiêu tốn pin nhiều hơn đáng kể.
Ứng dụng của Neural Accelerator trong thiết bị di động
Neural Accelerator đóng vai trò quan trọng trong nhiều tính năng hàng ngày trên smartphone. Trong xử lý ảnh và video, các công nghệ như Smart HDR, Deep Fusion hay Night Mode trên iPhone đều dựa vào neural engine để phân tích và nâng cao chất lượng hình ảnh theo thời gian thực.
Face ID cũng tận dụng neural engine để tạo bản đồ độ sâu và nhận diện khuôn mặt một cách an toàn. Với Siri và các tính năng nhận dạng giọng nói, Neural Accelerator xử lý ngôn ngữ tự nhiên, chuyển đổi giọng nói thành văn bản ngay trên thiết bị mà không cần kết nối internet.
Trong lĩnh vực AR (thực tế ảo tăng cường), Neural Accelerator theo dõi chuyển động, nhận diện các mặt phẳng để đặt các đối tượng ảo một cách chính xác vào môi trường thực.
Tại sao Neural Accelerator lại quan trọng?
Neural Accelerator mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Về hiệu quả năng lượng, các tác vụ AI chạy trên Neural Accelerator tiêu tốn ít pin hơn từ 10 đến 20 lần so với khi chạy trên CPU. Điều này giúp kéo dài thời lượng pin đáng kể khi sử dụng các tính năng AI.
![Neural Accelerator là gì]()
Về tốc độ, các tác vụ như chuyển đổi phong cách ảnh, dịch thuật thời gian thực hay nhận diện đối tượng được thực hiện gần như tức thì. Điều này tạo ra trải nghiệm mượt mà và tự nhiên hơn.
Không thể không nhắc đến yếu tố riêng tư. Khi xử lý AI ngay trên thiết bị thay vì gửi dữ liệu lên cloud, thông tin cá nhân được bảo vệ tốt hơn và người dùng có toàn quyền kiểm soát dữ liệu của mình.
.webp)
.webp)
.png)
