Mô hình AI Kimi K2 của Trung Quốc đã đánh bại GPT-5 trên các bài test quan trọng và miễn phí hoàn toàn thay vì 20 USD mỗi tháng.
Đầu năm nay, startup Trung Quốc DeepSeek đã tạo tiếng vang lớn khi tung ra mô hình AI miễn phí DeepSeek-R1 với hiệu suất tương đương ChatGPT. Giờ đây, một công ty khởi nghiệp khác từ Trung Quốc – Moonshot AI , vừa cho ra mắt mô hình suy luận Kimi K2, được cho là vượt trội cả GPT-5 của OpenAI và Claude Sonnet 4.5 của Anthropic trên nhiều bài kiểm tra quan trọng.
![Mô hình AI Kimi K2]()
Cụ thể, Kimi K2 đã bỏ xa cả GPT-5 lẫn Claude 4.5 trên hai bộ test BrowseComp và Seal-O, những tiêu chuẩn đánh giá khả năng suy luận và duyệt web của AI. Tuy nhiên, khi đến phần lập trình, mô hình này lại tỏ ra kém cạnh tranh hơn. Điểm đặc biệt là Kimi K2 hoàn toàn miễn phí cho người dùng, trong khi ChatGPT Plus và Claude đều tính phí khoảng 20 USD/tháng.
Bí quyết nào giúp Kimi K2 vừa mạnh vừa rẻ?
Kimi K2 là một mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện trên khoảng 1 nghìn tỷ tham số, nhưng điểm khác biệt nằm ở kiến trúc Mixture-of-Experts. Thay vì dùng hết mọi tham số như các mô hình truyền thống, Kimi K2 chỉ kích hoạt 32 tỷ tham số mỗi lần xử lý câu hỏi. Nhờ đó, nó vừa nhanh vừa tiết kiệm chi phí vận hành.
Ngược lại, GPT-5 và Claude Sonnet 4.5 sử dụng kiến trúc dày đặc với nhiều tham số hơn cho mỗi lần xử lý. Điều này giúp chúng đạt hiệu suất đỉnh cao hơn nhưng đổi lại là chi phí, độ trễ và tài nguyên tính toán lớn hơn đáng kể.
![Mô hình AI Kimi K2]()
Theo CNBC, Moonshot, được Alibaba hậu thuẫn, chỉ tốn khoảng 4,6 triệu USD để huấn luyện Kimi K2, con số thấp hơn rất nhiều so với các đối thủ Mỹ. Tuy chưa thực sự phổ biến rộng rãi, nhưng đã có nhiều cách để bạn trải nghiệm mô hình này.
Làm sao để dùng thử Kimi K2?
Cách đơn giản nhất là truy cập Kimi.com, giao diện chat chính thức của Moonshot. Bạn chỉ cần đăng nhập là có thể sử dụng không giới hạn, không lo về token hay thời gian.
Ngoài ra, bạn có thể thử nghiệm qua Hugging Face, nền tảng nổi tiếng về AI mã nguồn mở. Tại đây, không gian "Kimi K2 Instruct" cho phép bạn nhập lời nhắc và nhận phản hồi trực tiếp trên trình duyệt. Tuy nhiên do chạy trên hạ tầng chia sẻ, tốc độ có thể chậm hơn.
![Mô hình AI Kimi K2]()
Với những người am hiểu kỹ thuật, OpenRouter cung cấp API thân thiện cho lập trình viên. Bạn cần đăng ký tại openrouter.ai và tạo khóa API để tích hợp vào ứng dụng của mình.
Cuối cùng, nếu muốn kiểm soát hoàn toàn, bạn có thể tự lưu trữ Kimi K2 trên phần cứng riêng bằng cách tải mô hình từ Hugging Face và chạy với các công cụ như vLLM hoặc SGLang. Cách này cho phản hồi nhanh và bảo mật dữ liệu tốt hơn, nhưng đòi hỏi GPU mạnh, RAM lớn và nhiều dung lượng lưu trữ, khiến giao diện web miễn phí trở thành lựa chọn hợp lý hơn nhiều cho đa số người dùng.
Bạn muốn có một chiếc điện thoại có thể chạy mượt mà các tính năng AI? Tham khảo ngay dòng Galaxy S25 tại Minh Tuấn Mobile